中心簡介

成立背景

海量資料擁有4種特性(4V)：資料巨大(Volume)、資料多樣性(Variety)、即時性(Velocity)、真實性(Veracity)，然而目前的技術焦點均集中在如何儲存及計算龐大(Volume)且多樣性(Variety)的資料，卻忽略了一項差異化競爭的關鍵特性—即時性(Velocity)。

成立目標

為了能夠即時對海量資料進行分析，IBM推出了InfoSphere Steams平台，並將此種處理串流的運算稱為江河運算(Streams Computing)，江河運算中資料不儲存在資料庫中，資料流過運算節點時就直接立即進行分析。將上百萬之物件及獲取之上百萬之事件，透過行動/有線寬頻網路導向位於雲端之Streams Computing平台進行即時性之處理與分析，開發能與人類、行動裝置、機器、感測器、各式應用程式之系統，以優化各式商業業務，可增加消費、提升營收；甚至可搭配社群網絡來獲取各式正在發生的事件，並自動給予即時之回應及相關處置，甚至預防犯罪的發生，進而打造更具intelligent之Internet of Things，稱之為iIoT。

為培養更多具巨量資料與iIoT相關知識及技術之學生進行學術研究及企業所需之人才，欲與國立陽明交通大學(以下簡稱陽明交大)建立長期且密切之產學合作關係，以研發先進技術及培養未來企業所需之人才，故而設立「陽明交大- IBM智慧物聯網-巨量資料分析研發中心」(以下簡稱本中心)，英文名稱為「NYCU-IBM iIoT Research Center」，盼成為亞洲首個以學術研究為主之IBM研發中心。

中心空間

Centre office位於陽明交通大學電子與資訊研究大樓516室，中心設備儀器存放於電子與資訊研究大樓B04地下空間, 約20坪。

資源

中心的硬體設備照片

組織架構

中心合作教授

  • IBM: Dr.Chang
  • NYCU CS:教授8名
  • NYCU EE:教授7名
  • NTUT EE:教授2名

中心研究人員

  • 主任：王蒞君教授
  • 副主任：帥宏翰教授
  • 博士後研究員1名
  • 博士班學生11名
  • 碩士班學生13名
  • 專題生4名
  • 助理1名

規劃及發展

  • 與國內外相關研究中心密切合作，爭取大型國內外合作計畫
  • 推動Streams Computing相關技術之課程教學
  • 開發IoT及Big Data Analytics技術及創新應用
  • 提供IoT及Big Data Analytics技術諮詢、技術移轉、及推廣各式智慧型創新服務及應用
  • 培育高科技研發人才
  • 提昇國際聲譽
  • 培育具國際視野的高科技研發人才
  • 提昇國內Streams Computing研究的技術水準
  • 建立國際合作管道