2016 雲端-海量串流分析課程

摘要：

海量資料的4種特性(4V)中的即時性(Velocity)日漸受到重視，現在許多的應用均須要即時的得出運算結果，例如：無人偵察機收集的影像須立即進行分析，判斷出哪些地方有人受困等應用，這些分析都是有時間限制的，必須即時地完成資料分析，才能發揮海量資料的價值，因此海量資料的即時性分析成為目前研究的重要課題，為了能夠即時對海量資料進行分析，IBM推出了InfoSphere Steams平台，並將此種處理串流的運算稱為江河運算(Streams Computing)，江河運算中資料不儲存在資料庫中，資料流過運算節點時就直接立即進行分析，此種資料不儲存的運算模式將可有效應用於資料不斷產生的物聯網，大幅提升物聯網資料分析的效率與即時性，有鑑於海量資料即時分析的重要性，本課程特別聘請IBM Watson Research Center的研究人員進行InfoSphere Steams平台的使用教學，希望能讓學員透過此次的課程更深入了解海量資料的運算技術。